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简介

李琳，女，教授，2001年毕业于陕西师范大学数学系（本科），2005年毕业于东北大学理学院应用数学专业（硕士），2010年毕业于东北大学信息科学与工程学院系统工程专业（博士），2014年在香港理工大学工业及系统工程学系做访问学者。主持及参与国家自然科学基金项目三项，主持校级博士启动基金项目一项，发表多篇被SCI、EI检索的论文。

主要研究方向

系统建模与优化、智能优化算法、生产计划与调度、物流优化等。

代表性论文

1. Li Lin, Wang Jian-Jun. Scheduling jobs with deterioration effect and controllable processing time[J]. Neural Computing and Applications, 29(11): 1163-1170, 2018. (SCI检索)

2. Li Lin, Yang Sheng-Wu, Yan Ping. Scheduling with simultaneous consideration of learning effect, deteriorating jobs and convex resource dependent processing time[J]. International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 12(3): 875-884,2016. (EI检索)

3. Li Lin, Yang Sheng-Wu, Wu Yu-Bin, Huo Yun-zhang, Ji Ping. Single machine scheduling jobs with a truncated sum-of-processing-times-based learning effect[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 67: 261-267, 2013. (SCI检索)

4. 李琳, 刘士新, 唐加福. B2C环境下带预约时间的车辆路径问题及多目标优化蚁群算法[J]. 控制理论与应用, 28(1): 87-93, 2011. (EI检索)

5. 李琳, 刘士新, 唐加福. 改进的蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题[J]. 控制与决策, 25(9): 1379-1383, 2010. (EI检索)

目前的研究课题及展望

目前在研电子商务环境下基于智能优化算法的物流配送中若干优化问题。随着网络及电子商务的蓬勃发展，企业通过建立自营的配送企业，或者将物流业务外包给专业的物流公司达到将产品送至顾客手中的目的。企业可以通过降低物流成本达到降低运营成本、节约社会资源、降低能耗及保护环境的目的。对配送过程中优化问题的研究具有十分重要的意义，而且具有较好的发展前景。