导师个人简介-耿新娜

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简介

博士，硕士研究生导师，毕业于西安交通大学。2024-2025年赴意大利锡耶纳大学开展访学交流。主持辽宁省科技厅自然科学基金博士启动基金项目1项、辽宁省教育厅青年项目培育计划项目1项。已在SCI/SSCI期刊发表学术论文20余篇。相关科研成果获陕西高等学校科学技术研究优秀成果一等奖（2/5）、陕西省科学技术进步奖三等奖（3/7）。

主要研究方向

组合优化、生产调度、运筹与管理科学

代表性

论文

Geng Xin-Na, Sun Xinyu, Wang Jiayin, Pan Lei.   Scheduling on proportionate flow shop with job rejection

and common   due date assignment. Computers & Industrial Engineering, 2023, 181.

Geng Xin-Na, Sun   Xinyu, Wang Jiayin, Baruch Mor. Scheduling on proportionate flow shop with   total late work and job rejection. Operational Research, 2025, 25(3).

Baruch Mor, Geng   Xin-Na. Improved algorithm for minimizing total late work on a proportionate   flow shop and extensions to job rejection and generalized due dates.   Computers & Operations Research, 2025, 181.

Sun Xinyu, Geng   Xin-Na, Liu Feng. Flow shop scheduling with general position weighted   learning effects to minimise total weighted completion time. Journal of the   Operational Research Society, 2021, 72(12), 2674-2689.

Geng Xin-Na, Wang   Ji-Bo, Bai Dan-Yu. Common due date assignment scheduling for a no-wait flow   shop with convex resource allocation and learning effect. Engineering   Optimization, 2019, 51(8), 1301-1323.

目前的研究课题及展望

主要围绕智能制造环境下的生产调度与优化决策开展研究，重点关注流水车间调度、异质订单动态调度及资源协同优化等问题。研究内容涵盖订单选择、交货期决策、生产排序、资源配置与多目标协同优化，旨在面向复杂生产环境构建优化模型，并设计高效求解算法。
   未来将结合智能制造与工业数字化发展需求，进一步探索动态不确定环境下的生产调度、设备维护与资源协同决策问题，推动运筹优化理论与智能算法在制造企业生产运营管理中的应用。